|
|
Predikce hodnot v čase
Maršová, Eliška ; Bařina, David (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá predikcí číselných řad, jejichž aplikace je vhodná i pro predikci vývoje cen na burze. Jsou vysvětleny postupy analýzy a práce s cenovými grafy. Také jsou objasněny způsoby strojového učení. Znalosti jsou využity k sestavení programu, který v řadě nalezne vzory umožňující predikci.
|
|
|
Případová studie na dolování z dat v jazyce Python
Stoika, Anastasiia ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá základními koncepty a technikami procesu získávání znalostí z dat. Cílem práce je demonstrovat dostupné prostředky jazyka Python, které umožňují provádět jednotlivé kroky tohoto procesu. Práce je zaměřena především na metody a techniky detekce odlehlých pozorování, založené na shlukování a klasifikaci. Jedná se o řešení analytické úlohy, která se týká zdrojů dat s omezeným množstvím využitelné informace. Tato kontrolní činnost by měla sloužit k detekci podezřelých prodejních transakcí nějaké společnosti, které mohou znamenat pokusy o podvod jejích prodejci.
|
|
|
Analýza dat síťové komunikace mobilních zařízení
Abraham, Lukáš ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Práce na svém začátku popisuje protokoly DNS a SSL/TLS, věnuje se hlavně komunikaci mezi zařízeními pomocí těchto protokolů. Poté si povíme něco o předzpracování dat a jejich čištění. Dále se práce zaobírá základními technikami pro dolování dat, jako jsou klasifikace dat, asociační analýza, vyhledávání dokumentů, regresní analýza a shluková analýza. V další kapitole si můžeme přečíst něco o tom, jak se dají identifikovat mobilní zařízení v síti. Zhodnotíme datové sady, které obsahují nasbíraná data z komunikace mezi protokoly DNS a SSL/TLS se kterými se bude pracovat v praktické části. Po té se konečně dostaneme k návrhu systému pro analýzu dat síťové komunikace. Popíšeme si použité knihovny a celou implementaci systému. Provedeme velké množství experimentů, které na konec ohodnotíme.
|
|
|
Analýza dat síťové komunikace mobilních zařízení
Abraham, Lukáš ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Práce na svém začátku popisuje protokoly DNS a SSL/TLS, věnuje se hlavně komunikaci mezi zařízeními pomocí těchto protokolů. Poté si povíme něco o předzpracování dat a jejich čištění. Dále se práce zaobírá základními technikami pro dolování dat, jako jsou klasifikace dat, asociační analýza, vyhledávání dokumentů, regresní analýza a shluková analýza. V další kapitole si můžeme přečíst něco o tom, jak se dají identifikovat mobilní zařízení v síti. Zhodnotíme datové sady, které obsahují nasbíraná data z komunikace mezi protokoly DNS a SSL/TLS se kterými se bude pracovat v praktické části. Po té se konečně dostaneme k návrhu systému pro analýzu dat síťové komunikace. Popíšeme si použité knihovny a celou implementaci systému. Provedeme velké množství experimentů, které na konec ohodnotíme.
|
|
|
Analýza textů uživatelských recenzí plaveckých bazénů
Dragolovová, Anna
Práce se zabývá identifikací nejčastěji diskutovaných témat v uživatelských recenzích plaveckých bazénů. Uživatelské recenze byly automaticky staženy ze stránek recenzí Google, předzpracovány do formy vhodné pro aplikování metod strojového učení, zpracovány přístupy bag of words a word embeddings a podrobeny shlukové analýze a metodám modelování témat. Výsledkem je 22 témat, která se opakovaně vyskytují v recenzích plaveckých bazénů, na jejichž základě lze identifikovat priority, na které by se management plaveckých bazénů měl zaměřit.
|
|
|
Případová studie na dolování z dat v jazyce Python
Stoika, Anastasiia ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá základními koncepty a technikami procesu získávání znalostí z dat. Cílem práce je demonstrovat dostupné prostředky jazyka Python, které umožňují provádět jednotlivé kroky tohoto procesu. Práce je zaměřena především na metody a techniky detekce odlehlých pozorování, založené na shlukování a klasifikaci. Jedná se o řešení analytické úlohy, která se týká zdrojů dat s omezeným množstvím využitelné informace. Tato kontrolní činnost by měla sloužit k detekci podezřelých prodejních transakcí nějaké společnosti, které mohou znamenat pokusy o podvod jejích prodejci.
|
|
|
Metodologie a problémy při transformaci dat a určení jejího významu v rámci integrace heterogenních informačních zdrojů
Bartoš, Ivan ; Papík, Richard (vedoucí práce) ; Dvořák, Jan (oponent) ; Bureš, Miroslav (oponent)
Metodologie a problémy při transformaci dat a určení jejich významu v rámci integrace heterogenních informačních zdrojů PhDr. Ivan BARTOŠ Abstrakt Tato práce řeší problematiku transformace dat a s nimi souvisejících informací, která je aktuálním problémem v řadě vědních, ale i komerčních oblastí. Výpovědní hodnota informace, její kvalita a kvalita dat, ze kterých vychází, se v různých systémech liší. Toto se děje nejen z důvodu odlišné typologie určitého zdroje informací, ale často i díky samotnému způsobu chápání či zachycení informace o popisované entitě skutečného světa. Informační systémy, v případě této práce jsou to konkrétně databázové systémy, mohou bezchybně fungovat jako samostatné celky. Problém nastává až v momentě potřeby integrace dvou takových heterogenních systémů a následné migraci informací mezi nimi. Na základě této potřeby lze práci rozdělit do čtyř hlavních částí. V první části je popsán způsob, jakým je možné klasifikovat kvalitu dat ve zdroji určeném k integraci, ze kterých lze informace získávat. Vzhledem k obecně známému problému nedostatečné projektové a systémové dokumentace jsou zde popsány takové metody, které lze využít i za předpokladu minimální spolupráce s tvůrcem či správcem zdrojového systému. Prvním krokem je získání čistě statistických hodnot o jednotlivých popisovaných...
|
|
|
Predikce hodnot v čase
Maršová, Eliška ; Bařina, David (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá predikcí číselných řad, jejichž aplikace je vhodná i pro predikci vývoje cen na burze. Jsou vysvětleny postupy analýzy a práce s cenovými grafy. Také jsou objasněny způsoby strojového učení. Znalosti jsou využity k sestavení programu, který v řadě nalezne vzory umožňující predikci.
|
|
|
Dolování z dat v prostředí informačního systému K2
Figura, Petr ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tento projekt vznikl jako firemní zadání společnosti K2 atmitec Brno s.r.o. Jeho výsledkem je modul pro dolování dat v prostředí informačního systému K2. Navrhovaný modul implementuje asociační analýzu nad daty datového skladu informačního systému K2. Analyzovaná data obsahují informace z prodejů evidovaných v informačním systému K2. Modul tedy implementuje analýzu nákupního košíku.
|
|
|
Dashboardy - jejich analýza a implementace v prostředí SAP Business Objects
Kratochvíl, Tomáš ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Šedivá, Zuzana (oponent)
Diplomová práce se zabývá analýzou a rozdělením dashboardů a posléze jejich implementací v nástrojích SAP Dashboards a Web Intelligence. Hlavním cílem práce je analýza řešení dashboardů pro různé oblasti řízení podniku podle zvolené architektury řešení. Práce se rovněž zabývá principy dashboardů v podniku a klíčovými ukazateli, se kterými se lze všeobecně setkat v oblasti IT. V další části práci autor definuje životní cyklus dat v oblasti Business Intelligence a v rámci teoretické části práce je zde zahrnuta dekompozice typů jednotlivých dashboardů. Konec teoretické části práce se věnuje rozdělení trhu využívající reporting a autor dále klade důraz na téma týkající se datové kvality a s ním spojené používání SAP Best Practices a KBA pro BI nástroje od společnosti SAP. Praktická část práce má za cíl podpořit teoretickou část práce, kde se autor zabývá implementací dashboardů v již výše uvedených nástrojích. Plnohodnotná ukázka využívá třech různých architektur řešení, tak aby si čtenář dokázal vytvořit vlastní názor nejen na rozdílnost použitých nástrojů, ale i samotných architektur řešení. U každé z nich jsou vždy na konci vyznačeny výhody a nevýhody řešení.
|
host ::
RSS.